数字AI与物理AI，一场对产业的双重重构：央视《对话》栏目走进乘乘大厦

　　7月25日，央视财经频道《对话》栏目走进深圳南山——这片面积不足全国万分之一、却创造了万亿GDP的创新热土。节目筛选了南山区几位在人工智能领域有典型代表的明星企业创始人，乘乘集团作为“产业×AI”领域的农业科技型公司，创始人詹楚烽受邀做客本期节目。

　　左一：乘乘集团创始人詹楚烽

　　右一：《对话》栏目主持人陈伟鸿

　　跟随《对话》栏目主持人陈伟鸿的脚步，节目组走进坐落于深圳南山前海的乘乘大厦，围绕“AI如何进入产业的真实土壤、解决实际需求”这一核心命题展开探讨。而乘乘集团交出的答案是：用数字AI与物理AI的双重力量，深耕蛋产业“生产、交易、流通、消费”全链路，重构一个万亿级传统产业的底层逻辑。

　　从各地“方言”到“普通话”：数字AI破解交易之困

　　中国蛋品市场规模庞大，但长期处于高度分散状态——各地计价方式、产品标准与质量要求各异，产业从未形成一套通用语言。乘乘集团自成立起便瞄准这一核心矛盾，用AI重构蛋品产业链，将全国103个城市的蛋品数据接入智能报价系统，把千差万别的“方言”翻译成可比较、可匹配、可交易的“普通话”。

　　在交易端，乘乘集团搭建了一套“AI商机撮合平台”——被形象地称为鸡蛋的“相亲软件”。平台采集养殖户的蛋品信息和用蛋企业的需求信息，经模型算法进行评估、推荐和匹配，让供需双方的信息更加透明、沟通更加高效。以前一个养殖户想找到合适的买家，可能要打几十个电话、花好几天;现在系统几秒钟就能推荐出最匹配的几个客户。这套系统上线后，供需撮合效率提升了10倍以上。2025年，乘乘共调度了134亿枚鸡蛋——一个长期依靠人工经验运转的产业，正在转向由数据组织、由算法辅助决策。

　　以下为节目中该部分的完整实录——

　　陈伟鸿：这个业务大厅人好多，他们都在做着什么样的工作。

　　詹楚烽：他们利用我们的数字化平台，让每一枚鸡蛋变成一个商品流通向全国。这是我们全国产业大数据的屏，可以了解到我们这个产业的市场总量、期(货)现货的走势，包括在现在前端用户需求在发生着哪些变化。

　　陈伟鸿：这些大数据从何而来?

　　詹楚烽：目前我们有超8千万余的稳定的合作的合作伙伴，包括我们每天大概差不多有接近200笔的订单，我们每天大概差不多有超过3000万(元)的交易额。

　　陈伟鸿：这边呢?这是蛋价的行情。

　　詹楚烽：对，这是全国蛋价行情指数，目前价格今天比较低的是山西稷山，它今天203元钱一箱，4.51(元每斤)。今天深圳是4.84(元每斤)。我们提炼了103个城市(的蛋价)，每个城市的报价都不一样，计价方式、产品标准、报价方式，包括产品质量要求都不一样。所以这就好比现在世界各国有不同的语言和文字，我们现在等于把它统一换算了普通话和中文，让你一目了然，可以看到哪个地方的价格是怎样的。

　　詹楚烽：每一个客户，他今天这枚蛋，他是拿来做烘焙的，拿来做水煮蛋的，甚至还是拿来今天超市卖的，我们都非常清楚，我们数据系统也会进行自动的推荐和撮合。

　　陈伟鸿：每个人其实他们的工作当中，不断都在进行各种的撮合交易。

　　詹楚烽：是的，没错，我们随着数据不断积累，和我们运营不断地深入，和我们算法模型不断成熟，现在我们已经是养殖户不需要告诉我们什么，我们已经知道他今天有多少蛋想卖，他今天想卖什么钱，他今天以他的产品质量卖到哪里更合适，然后给什么样的价格给他更合适，如果对养殖户比较信用良好的，我们甚至可以提前给他打款，他就不需要担心款项的问题。对下游的客户来讲，我们可以给到他很好的建议，根据他蛋的需求用量，他应该用什么样品种的蛋，他多少钱买合适，给他一些建议和意见。但这一切不再是人来决策，是系统来进行生成和决策。

　　陈伟鸿：是大数据。

　　詹楚烽：是的。

　　陈伟鸿：很像是鸡蛋的相亲广场，让需求双方通过这样的一种数字化的方式可以有一个对接。

　　从人工到机器：物理AI扎根养殖一线

　　交易端的问题解决后，乘乘意识到更大的痛点其实一直在生产端——直到今天，绝大多数养殖户养鸡还是靠经验、凭感觉。半夜断电要摸黑起床，产蛋率掉了只能靠猜。

　　为此，乘乘集团将AI从交易端延伸到了养殖一线。2026年5月30日，乘乘集团正式发布首款AI智能巡检机器人TWO×ONE，标志着蛋产业正式迈入专业化AI智能巡检时代。这款机器人秉持“让机器人服务产业，而非产业适应机器人”的理念，集成了七大核心功能：AI动态视觉采集、死鸡识别定位(识别率超99%)、产蛋计数、断电实时报警、全天候自主作业、雾化系统和七合一环境监测系统。

　　但TWO×ONE的价值远不止于硬件功能。采集到的数据通过AI分析整理后，系统每天自动向养殖户推送一份经营报告——产蛋率、死淘率、料蛋比，这些以前靠老师傅“心里的那本账”，现在系统自动记录、自动分析。补栏还是淘汰、换料还是调温，不再靠感觉，靠数据。机器人联动“蛋管家”APP，构建起“实时监测—AI分析—自动调控—效果反馈”的完整闭环，从单一的巡检工具升级为养殖场的产业决策大脑。

　　以下为节目中该部分的完整实录——

　　詹楚烽：带您看一下我们模拟的一个养殖场，目前我们国内普遍的养殖场，就是采用笼养式的方式。这里我们摆放了各种鸡的品种，以这一种新洋黑来举例，一个笼位大概是可以装8只鸡。

　　陈伟鸿：我们现在的智慧化和智能化的手段怎么运用呢?

　　詹楚烽：给您看一下我们巡检机器人。

　　陈伟鸿：它们在工作的过程当中要解决什么问题?

　　詹楚烽：第一点就是代替人工进行巡检，养殖场里有多少只鸡和多少枚蛋，这个数据非常重要，决定了它在喂养的方式怎么去调节，知道它的数量之后它应该今天怎么卖，因为数据的盘点，过往都是靠人工拿个小本本去那里记。现在通过我们机器人去数鸡和数蛋，等于它的数字是可以实时掌握。还可以识别死鸡、弱鸡、绝产鸡。

　　陈伟鸿：它能够识别好蛋和坏蛋吗?

　　詹楚烽：可以的，我们现在在坏蛋的识别上精准率已经能够做到98%了。

　　陈伟鸿：这些机器人劳苦功高，身兼数职，做那么多的事儿。

　　詹楚烽：我们还有另外一个非常很实用的功能。养殖特别担心断电，一旦断电的时候，这个鸡就会出很大的问题。

　　陈伟鸿：他们环境彻底就被改变了。

　　詹楚烽：没错，可能整批鸡都“挂”掉了，我们要做的东西就是给他们(养殖户)进行预警，就是说让他们晚上可以睡一个好觉，以后他们不需要半夜起来去巡诊。我们还能够监测养鸡室过程当中的温度、湿度、氨气、氮气、二氧化碳。

　　陈伟鸿：所以其实养蛋下蛋，原本是非常农业的一个产业，现在你们在对他们改造或者是赋能过程当中，加入了科技的力量。

　　詹楚烽：是的。我们还会给他输出每日经营报告，针对你今天养殖场的状况是什么样、你应该怎样去调整你的养殖方式，从而让他养鸡的时候能够更省心、更省事。我们也是希望通过这样一系列的行动，让一枚蛋的成本降低，让这一枚蛋更健康、营养更高、更安全，我们未来也希望这个产业能走向全球。

　　陈伟鸿：确实，大家都说鸡蛋是生命的一个原点，其实所有的伟大或者说所有的奇迹，恐怕都和这个原点是密不可分的，所以加油，期待看到你更多好的成就。

　　数字AI与物理AI的双重重构

　　乘乘集团的实践，本质上是数字AI与物理AI对蛋品产业的双重重构。

　　在数字AI层面，乘乘用七年时间打通了蛋品从生产到消费的全链路。自主研发的“乘乘e+”蛋产业数字化平台，汇聚4大产业数据平台、7大产业专有模型，沉淀超180亿条全链路产业数据。平台服务客户超10万家，覆盖100余座城市，年均产出商机数据约3600万条。这些数据不再是沉睡的资源，而是转化为可量化的生产要素。

　　在物理AI层面，TWO×ONE智能巡检机器人并非凭空想象，而是基于10万+产业客户、100+城市鸡蛋报价、180亿+产业专有数据的反复锤炼。它让AI走出实验室，扎根田间鸡舍。

　　正如詹楚烽在节目中所说：“我们不是要用高科技取代农民。养了几十年的老师傅，他的经验是这个行业最宝贵的东西。我们做的事情，是把他几十年的经验变成一套智能体，让新一代养殖人不用再熬十年才能看懂一只鸡、一枚蛋。这就是AI落地到产业最真实的样子——不在实验室里跑数据，不在PPT上讲概念，而是在鸡舍里帮养殖户少熬一个夜、多卖两分钱。”

　　结语

　　从103个城市的蛋价“方言”到一套通用的“普通话”，从人工拿小本子数鸡数蛋到AI巡检机器人自动盘点，从靠经验凭感觉养鸡到每日经营报告驱动数据决策——乘乘集团用七年时间，让AI在蛋品产业最传统的土壤里扎下了根。

　　技术的价值，不只在于创造新产业，也在于重构传统。当数字AI开始为鸡蛋定价、为交易撮合，当物理AI开始为鸡舍巡检、为养殖决策——算法才真正开始“计算”一枚鸡蛋的成本，“人工智能+”才真正触及实体经济的深处。

　　乘乘的故事证明：AI最有力的落地，不在云端，而在田间;不在炫技，而在解决产业场景中最真实的问题。这或许就是科技赋能传统产业最朴素、也最有力的意义。